一、百度ocr识别软件能够识别证件信息吗如何识别

得力OCR文字识别软件支持识别证件，收识别包括身份证、费标驾驶证、准百营业执照等，车牌只需要将证件拍照，百度就可以识别证件上的收识别信息。下面以营业执照为例

1.我们要用手机或者照相机对营业执照进行拍照，费标然后上传到电脑上。准百

2.下载并安装得力OCR文字识别软件，车牌安装完成运行软件。百度然后在界面上选择对应的收识别功能，也就是费标【证件发票】功能。然后选择【营业执照】。准百

3.点击【添加图片】按钮，车牌批量添加营业执照照片。添加完成后，点击【开始识别】按钮，开始进行识别。

最后，等待识别完成，软件会跳转到识别结果界面，我们就可以看到识别出来的效果了。点击软件上的【复制】按钮就可以把营业执照信息复制到剪切板上了。

二、车牌识别的意义

问题一：车牌识别系统有什么作用？车牌识别能够有效提高车辆通行效率，增强车辆识别度，减少人工管理及刷卡停车场系统的管理难度，更减少系统误判，具有高效、安全、便捷等特点，广东安快智能科技，专业停车场设备生产商，想了解更多车牌识别技术及功能问题，可以去这家问问看

问题二：停车场车牌识别有什么好处？停车场车牌识别是一种基于云网络的停车场智能化管理方式，通过对车牌识别录入跟踪车辆信息，实现对车辆的智能化管理。火眼臻睛系统是目前国内最先进的停车场车牌识别系统供应商。

问题三：车牌识别系统的优点在哪？通过车牌提取、图像预处理、特征提取、安视宝车牌字符识别等技术，识别车辆牌号、颜色等信息，目前最新的技术水平为字母和数字的识别率可达到99.7%，汉字的识别率可达到99%。

问题四：车牌识别应用在哪些地方？ 1、停车场及小区出入口

停车场及小区出入口停车场车牌识别系统的应用，主要用于记录车辆的牌照号码、车牌颜色、出入时间，实现车辆的自动管理，以便节省人力、提高效率;例如应用于智能小区可以自动判别驶入车辆是否属于本小区，对非内部车辆实现自动计时收费。在一些单位这种应用还可以同车辆调度系统相结合，自动、客观地记录本单位车辆的出车情况。

停车场及小区出入口管理单靠人工去记来往车辆的车牌号码和停靠时间是非常困难的，不但会出现错误，还需投入大量人力。一个小小的车牌识别设备安装在停车场的出入口就能“一劳永逸”地解决很多问题。对于车牌被遮挡、掉漆断裂、模糊不清等也能够分析识别，为停车场及出入口的工作人员省去许多烦恼。

2、高速公路收费站

目前，我国的高速公路建设发展突飞猛进，高速公路四通八达，每个出口均设有收费站，一方面便于收费管理，另一方面也可协助交警对高速公路上的交通进行规范管理。高速公路收费站出入口停车场车牌识别系统技术的应用，可以极大地方便交警识别违规行驶车辆的号牌信息，对一些违法车辆进行有效的管理和抓捕。

3、在公路卡口中的应用

伴随着我国公路里程建设的增加，人民生活水平的整体提高，现在买车的人越来越多，给公路造成各种各样的违法问题。停车场车牌识别系统作为车辆违法处罚的必要依据，可以对视频中车辆号牌进行自动的检测识别，其中最为典型的就是治安卡口系统，该系统如果没有车牌识别技术，就没有真正意义上的智能化。一个完善的治安卡口管理系统应该具备车牌自动识别、卡口应用系统和中心管理平台三个主要功能。车牌识别是其中最为重要的一部分，车牌识别的优劣直接影响了卡口系统的整体性能，而识别速度是其最为重要的一个技术指标。识别速度快，系统需要占用的系统资源就少、人工介入的可能性就小，系统网络的运行负担也相应减小。识别车牌速度快、准确，停车场车牌识别系统才能有效地实现自动比对报警，避免出现大量的误报。可以为防盗抢车辆、套牌车辆，非法抢劫车辆等犯罪破案提供有力可靠的破案信息。

4、在城市交通的应用

近年来，随着社会经济的快速发展，机动车数量的迅速增长，公路运输变得越来越繁忙。交通管理现状和需求的矛盾进一步加剧，与交通相关的刑事和治安案件也逐年上升。在此情况下，如何利用先进的科技手段，增强公安管理部门对城市内的机动车和驾驶人的查控力度，为打击各类违法犯罪行为提供科技手段，是公安交通管理部门急需解决的问题。

为有效遏制城市内车辆闯红灯违章行为，现在城市内各个路口都在大力安装卡口式的闯红灯违法行为的检测系统，而此系统最重要的组成部分就是停车场车牌识别系统。停车场车牌识别系统主要是确定违法车辆的信息，通过抓拍所有车辆的车牌信息并和公安网的数据库进行比对分析哪些车辆是可疑车辆，减少违法行为的同时也可以控制、减少道路交通事故，应用道路监控设备结合现代信息网络技术，形成道路监控智能化网络系统，更好地提升道路动态管理/控制和满足治安、刑侦、交通管理等新形势的业务需求。

酒店、商场、医院、超市、机场等等临时车辆多的地方特别适合车牌识别系统

问题五：车牌识别指的是什么？车牌识别是指通过摄像机拍摄到的车辆车牌号码图像自动识别，转换为数据信号传输给数据中心。成功应用于称重管理、汽车4S店、高速公路收费口、车辆检测站等出入口行业，车牌识别一体机方便了数据采集，做到车辆管理、电子警察跟踪记录、治安整治等。

问题六：车牌识别在智能交通行业里怎么体现车牌识别系统重要性？ 5分车牌识别有很多种，具体要看你是用哪种方式做识别系统，在道路交通管理中，车牌识别技术是非常重要的，比如停车场、收费站、红绿灯等有关车辆管理的都可以用上。如果加上位置服务应用和通讯在里面还可以通过后台看到你是否有压线都可以实现。

问题七：你们觉得增强现实和车牌识别结合的意义大吗，可行性如何？？ 50分有意义，应为目前的车牌识别技术还有很多值得改善的地方。

问题八：车牌识别到底好不好用？车牌识别，就是用OCR技木，从包含车牌的图片里，把车牌号码提取出来，现在市场上的车牌识别技术已经很成熟了，像北京文通的车牌识别技术，就能实现车子在进出停车场时，无需停车，就完成车辆记时记费等操作！

问题九：如何判断一个车牌识别系统好不好？车牌识别系统有很多技术指标和要求，根据车牌识别系统应用的领域不一样，其偏重的指标和要求也就不一样。比如在停车场领域偏重综合识别率，所以在识别率上有突出优势的火眼臻睛占据主导地位。而在电子警察、卡口、道路监控领域也有着不同的指标和要求偏重。

问题十：车牌识别停车场系统识别正确率是什么意思呢？采集至少1000辆自然车流通行时的车牌照进行识别，然后计算。需要计算的主要参数有三个1、自然交通流量的识别率=全牌正确识别总数/实际通过的车辆总数。2、可识别车牌照的百分率=人工正确读取的车牌照总数/实际通过的车辆总数。3、可识别全牌正确识别率=全牌正确识别的车牌照总数/人工读取的车牌照总数。三个指标决定了车牌识别系统的识别率

三、我想用matlab做一个车牌识别系统,能不能直接用ocr()函数

可以使用MATLAB的OCR函数进行车牌识别，但是需要注意一些问题。

首先，OCR函数需要训练模型来识别特定字体的字符。对于车牌识别，需要训练OCR模型来识别车牌上的字符。如果您没有训练好的模型，需要先收集一组车牌图像和相应的字符标签，然后使用OCR训练器进行训练。这个过程可能需要大量的时间和计算资源。

其次，车牌识别还需要进行图像处理和字符分割等预处理工作。车牌图像通常包括噪声、模糊和变形等问题，需要使用图像处理技术进行预处理。字符分割是将车牌上的字符单独分割出来，通常需要使用形态学运算和阈值分割等技术。

最后，OCR函数可能会出现识别错误。对于车牌识别应用，识别错误可能会导致严重的后果，因此需要进行误差分析和纠正，或者使用其他更加准确的识别技术。

因此，使用MATLAB的OCR函数进行车牌识别需要进行大量的前期工作和后期调试，建议在使用之前充分了解车牌识别的相关技术和实现方式。

参考资料:营业执照ocr识别