一、开源识别文字的识别软件

识别文字的软件有：万能文字识别、搜狗输入法、开源WPS Office、识别第三方识别工具、开源百度。识别

1、开源万能文字识别

顾名思义，识别这是开源一款识别文字的软件，可以将图片、识别手写、开源音频、识别视频等转成文字，开源满足我们各种识别文字的识别需求。而且它除了文字识别功能，开源还有全能翻译、AI修复照片、图片编辑转换等多种工具。

2、搜狗输入法

只需要打开它的智能输入助手，选择图片转文字就可以转换文字了，输入图片文字的时候，可以选择图片文字识别的功能进行操作。

3、WPS Office

除了基础的文档、表格、演示文稿的编辑外，还有一些实用的小功能，其中就有图片文字识别功能，只需要在Word中插入图片，在菜单栏选择图片转文字就可以了。

4、第三方识别工具

这款软件能识别的种类多样，它可以直接拍照识别、也可以对导入的图片进行识别，就算是手写字体也能做到准确识别，识别效果让人很惊讶。

5、百度

这个软件可以说是家喻户晓了，遇到什么不懂的事情，我们一般都会百度一下，但是用它来识别文字的小伙伴应该就比较少了吧。其实在搜索框的位置就有一个扫描的图标，我们点击即可进行扫描识别了。

以上内容参考百度百科-万能文字识别百度百科-百度

二、ocr和opencv的区别

OCR和OpenCV的区别在于应用领域和功能。

OCR是一种光学字符识别技术，主要用于将印刷体或手写体文字转换为可编辑的电子文本。OCR技术可以应用于身份证、银行卡、发票等文本信息的识别。而OpenCV是一个开源的计算机视觉库，主要用于图像处理、分析和识别。OpenCV可以应用于人脸识别、目标跟踪、图像分割等领域。因此OCR和OpenCV的区别在于应用领域和功能。

虽然OCR和OpenCV都涉及到图像处理和识别，但是它们的应用领域和功能不同。

三、开源ocr哪个好

纸张在许多地方已日益失宠，无纸化办公谈论40多年，办公环境正限制纸山的生成。而过去几年，无纸化办公的概念发生了显着的转变。在计算机软件的帮助下，包含大量重要管理数据和资讯的文档可以更方便的以电子形式储存。扫描文档的好处不纯粹是存档理由。为了访问基于纸张的信息和将信息整合进数字工作流，光学字符识别(OCR)技术至关重要。选择正确的OCR工具要基于特定需求而定，例如在线OCR服务对某些人有用，但可能存在隐私问题和文件大小限制。 OCR软件非大众产品，因此开源替代相对于商业级重量级产品相对较少，再加上OCR软件需要先进的算法将扫描的图像正确翻译成实际的文字，而图像不仅仅含有文字，它还包含布局、图形和表格，可能会跨越多页。

优秀的开源OCR软件包括：

Tesseract

原本由惠普开发的图像识别类库tesseract-ocr已经更新到2.04，就是最近Google支持的那个OCR。原先是惠普写的，现在Open source了。

OCRopus

Ocropus的（TM）是一个先进的文件分析和OCR系统，采用可插入的布局分析，可插入的字符识别，自然语言统计建模和多语言支持功能。

Cuneiform

Cuneiform是一个 OCR文字识别系统的商标，最开始是由Cognitive技术所开发的运行在 Windows下的软件。而这个项目是该软件在 Linux系统下的移植版本。

GOCR

GOCR是一个开源的OCR光学识别程序。

OCRFeeder

OCRFeeder是 GNOME桌面下的一个开源 OCR套件。可将纸质或者图形文档转成电子文档。

Lios

linux-intelligent-ocr-solution(Lios)是Linux下一个开源的 OCR解决方案，可将打印的文档转成可编辑的文本。

四、OCR开源项目对比总结

光学字符识别（Optical Character Recognition, OCR）是指对文本资料的图像文件进行分析识别处理，获取文字及版面信息的过程。亦即将图像中的文字进行识别，并以文本的形式返回。

ocr的发展已经有了非常多的积累，一般人或者企业使用，都是直接使用第三方的服务，目前提供第三方服务的大企业也非常多，百度，阿里云，腾讯等等，都提供了非常方便的api接口，可以进行调用，识别的速度、精确度和效果也都是非常不错的。唯一的缺点就是api的调用是需要收费的，对于调用频次不高的个人和企业，这个费用还是非常低的。

目前因为公司的现状，使用开源的有几个目的

目前针对ocr的相关开源项目也还是有不少的，作者正好是公司也需要类似的功能，所以做了一些简单的调研，在这里进行记录。

对于调研不准确的希望大家指出

Tesseract是谷歌开发并开源的图像文字识别引擎，使用python开发。

所以针对目前公司的现状，放弃了这个项目的学习和调研

PaddleOCR是百度开源的中文识别的ocr开源软件

EasyOCR是一个用 Python编写的 OCR库，用于识别图像中的文字并输出为文本，支持 80多种语言。

chineseocr

chineseocr_lite

TrWebOCR

cnocr

针对上面的比较讨论，同时根据现在的公司的情况和之前既定的一些目标，暂时选择最简单的cnocr进行学习和内部学习和使用。同时也针对目前cnocr仅仅是一个python包，而且无法通过接口进行调用的情况，做了一个补充项目 hn_ocr。

目前放到github上面，欢迎大家一起学习和完善。

五、什么是图像自动识别OCR技术,OCR技术的优势有哪些

OCR（Optical Character Recognition，光学字符识别）是指电子设备（例如扫描仪或数码相机）检查纸上打印的字符，通过检测暗、亮的模式确定其形状，然后用字符识别方法将形状翻译成计算机文字的过程；即，对文本资料进行扫描，然后对图像文件进行分析处理，获取文字及版面信息的过程。如何除错或利用辅助信息提高识别正确率，是OCR最重要的课题，ICR（Intelligent Character Recognition）的名词也因此而产生。

衡量一个OCR系统性能好坏的主要指标有：拒识率、误识率、识别速度、用户界面的友好性，产品的稳定性，易用性及可行性等。

参考资料:证件ocr识别